Luddi 北极星目标分析报告

体检总览三支柱判定（iOS / Android App）

* 1c 字面达标（"造"很旺），但精神未达标——发布率仅 3–8%，创作进不了生态。详见支柱一。

先读这个数据口径与可信度

跑数中发现两个会让人误判的陷阱，先讲清楚——它决定了下面每个数字怎么读：

支柱一用户会用

1a · 渠道进入转化漏斗（打开 → 注册，含匿名，30 天）

最大悬崖在「打开 → 任何有效动作」：~11.7k 打开里约 1 万人开了就走（很可能是 5 月中那波拉新的低意向安装）。"达标"无法判定，因为缺渠道级归因（Adjust/ATT 未接入），算不出各渠道注册成本与质量。

1b · 信息流活跃（刷 + 玩）— 目标 100%

产品是滑动式自动播放游戏 feed；feed_scroll_depth 在移动端 ≈0（web 事件），真实信号是 game_play_milestone（刷到并玩了一个游戏）。

1c · create / remix — 目标 50%

支柱二会持续用、会付费

2a · App 留存 — 目标 D1 > 40%  全盘最大问题

signup 锚定（身份稳定口径），近 30 天注册 cohort。

* 成熟且已埋点的 cohort（5/20–5/28）加权 D1 = 266/1,522 = 17.5%。D1 不到目标的一半；Android D7 仅 2%（基本一次性）。一个每天拉 200 人、D1 只有 17% 的产品就是严重漏桶。iOS 比 Android 健康近一倍。

2b · 会付费

支柱三会传播

你的假设是「自然传播比例随基数上升而上升」——方向对，但数据证伪了乐观版本：

基数涨 +71%，转介点击只涨 +32% —— 传播增速慢于基数，比例在下滑，没有"越大越快"的超线性飞轮。根因链很清楚：

60% 造  →  只有 5% 发布  →  能被分享的内容极少  →  分享率 2%  →  k 因子 ≈ 0

先修发布率，传播才有燃料。

平台对比iOS vs Android

结论：iOS 是更值钱的盘子（留存、创作、传播全面更好）；Android 是重点修复对象——留存崩、评价差，需单独排查首屏体验、机型适配、年龄门摩擦、付费墙时机。

综合建议北极星指标

你的三支柱是很好的输入驱动树，但每个单看都会被"拉新"欺骗。建议确立一个北极星 + 一棵指标树：

指标树（每层附今天的值与目标）

🌟 W-RAU 周留存活跃创玩用户   ← 今天数百量级，留存乘子是瓶颈
│
├─ 支柱1 会用（激活质量）
│   ├─ 打开 → 注册              15%     （定"达标"需先接渠道归因）
│   ├─ 注册 → 刷+玩(信息流活跃)  68% → 目标 100%   ⚠ 差 32pp
│   └─ 注册 → create/remix      61% → 目标 50%    ✓  但…
│        └─ 创作 → 发布成功      5%  → 建议目标 ≥40%  🔴 真正卡点
│
├─ 支柱2 持续 + 付费
│   ├─ 次日留存 D1             17% → 目标 40%   🔴 第一优先级
│   │     （iOS 20% / Android 11%）
│   ├─ D7 留存                  5%                🔴
│   └─ 付费转化                1.5% / 23 活跃订阅  （留存修好前不动）
│
└─ 支柱3 传播
    ├─ 分享率                   2–3%（走平）       🔴
    └─ k 因子                  ≈0（转介增速 < 基数增速） 🔴
         └─ 受制于发布率 5%（没内容可传）

行动优先级建议（按 ROI 排序）